데이터 분석 프로젝트 시작하기
데이터 분석 프로젝트를 어떻게 시작하면 좋을까? 혹시 이런 고민을 하고 계신 분이 있다면, 해당 글을 보고 참고하시면 좋겠습니다. 관련하여 도움이 되는 글을 발견하여 소개해드리고자 합니다.
▶ 요약
데이터 분석 시작을 어떻게 해야 할지 고민하고 계신다면 참고하면 좋겠습니다.
[데이터 분석 프로젝트 과정]
1. 데이터 분석 프로젝트 주제 선정
2. 데이터 찾기
3. 데이터 분석 프로젝트 문제 정의
4. 데이터 분석 진행
5. 데이터 분석 시각화 및 포트폴리오 구성
-데이터 분석 프로젝트에서 중요한 점은 1~3 단계 입니다.
문제를 파악하는 역량과 논리력이 먼저 우선이기 때문입니다.
[데이터 분석 프로젝트 주제]
- 대표 문제 유형은 3가지입니다.
1) 회귀
- 연속적인 척도로 목표 변수를 예측하는데 사용
2) 분류
- 기존 데이터의 범주를 파악하고 새로 수집된 데이터 범주 판별
3) 이상탐지
- 예상되는, 기대하는 관찰 값이 아닌 데이터 패턴을 찾아내는 것
[이외의 추천하는 주제 유형]
+ 클러스터링
- 주어진 데이터를 데이터 특성에 맞게 분류
+ 차원축소
- 고차원의 데이터를 저차원의 데이터로 축소하여 다양한 분석을 수행
[프로젝트 데이터셋 구하기]
* Kaggle
https://www.kaggle.com/
Kaggle: Your Machine Learning and Data Science Community
Kaggle is the world’s largest data science community with powerful tools and resources to help you achieve your data science goals.
www.kaggle.com
* Dacon
데이터사이언티스트 AI 컴피티션
7만 AI 팀이 협업하는 데이터 사이언스 플랫폼. AI 경진대회와 대상 맞춤 온/오프라인 교육, 문제 기반 학습 서비스를 제공합니다.
dacon.io
* 카네기 멜론 대학교 통계학과 공개 데이터셋
http://lib.stat.cmu.edu/datasets/
StatLib---Datasets Archive
StatLib---Datasets Archive If you have an interesting dataset, or collection of data from a book, please consider submitting the data. To submit a dataset, please see the submissions guidelines, via send submissions from general Some of the entries are sha
lib.stat.cmu.edu
* 공공데이터 포털 & 서울 열린 데이터 광장
[데이터 분석가가 추천하는 프로젝트 주제]
- 먼저 취업하고자 하는 분야, 일하고 싶은 분야에 관련한 주제를 선정하는 것이 좋습니다. 해당 글에 분야별로 추천하는 주제를 소개하고 있으니 참고하면 도움이 될 것입니다.
▶ 인사이트
데이터 분석을 공부하고 프로젝트를 시작하는 모든 분에게 하나의 지표가 되는 글입니다. 글에서 주제 선정과 더불어 데이터 셋을 어디서 얻어야 하는지 추천하고 있으니 참고하면 도움이 될 거로 생각합니다.
▶ 원문 링크
https://zero-base.co.kr/event/media_insight_contents_DS_da_project
대기업 현직 데이터 분석가가 추천하는 데이터 분석 프로젝트 주제 | zero-base
공공데이터, 캐글 데이터 활용하여 개인 프로젝트 준비하기, 데이터 분석 프로젝트
zero-base.co.kr